목적: 코로나바이러스감염증-19(코로나19) 발생 초기에, 바이러스 특성에 대한 불확실성이 높은 상황에서 여러 예측연구가 수행되었으며, 해당 결과를 정책 수립에 활용한 바 있다. 본 연구는 국내 코로나19 유행 양상을 예측한 연구 논문에 대한 체계적인 문헌 정보 분석을 수행한 연구이다.
방법: 2020년부터 2024년 10월 15일까지 발표된 연구 논문을 138편을 대상으로, 활용한 데이터, 방법론 등을 분석하여 감염병 유행 관리를 위한 방향성과 예측 결과의 활용도를 향상시킬 수 있는 방법을 고찰하였다.
결과: 코로나19 유행 양상을 예측하기 위해 수리모형, 통계모형, 머신러닝 및 기계학습 기반 모형 등 여러 분야의 방법론이 활용되었으며, 향후 발생 양상 예측뿐만이 아닌 시행된 정책을 평가하고 시나리오 가정을 통해 효과적인 정책을 제언하는데도 예측모형이 활용되었음을 확인할 수 있었다.
결론: 본 연구의 결과를 토대로 향후 감염병 대응ㆍ대비를 위해 다학제적 협력을 통한 예측모형 개발을 반영함으로써 국민의 건강 피해를 최소화하는데 기여할 것을 기대한다.
원문 링크: https://www.kdca.go.kr/board/board.es?mid=a20602010000&bid=0034&list_no=728527&act=view
